Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación 4.0

Contenido Modular:

Módulo I: Fundamentos de la Educación 4.0 y la Inteligencia Artificial

Objetivo: Contextualizar la evolución de la educación hasta el paradigma 4.0 y brindar una introducción a la Inteligencia Artificial aplicada al ámbito educativo.

Contenido:

1. Evolución de la educación: de la educación tradicional a la Educación 4.0.
2. Conceptos fundamentales de la IA y su aplicación en educación: chatbots y prompts.
3. Cambios personales y profesionales para incorporar la IA en la enseñanza.
4. Oportunidades y desafíos para la implementación de la IA en su entorno educativo.

Módulo II: Diseño Instruccional y Aprendizaje Adaptativo con IA

Propósito: Explorar el diseño instruccional en la era de la IA y su relación con el aprendizaje adaptativo, integrando estrategias innovadoras.

Contenidos:

1. Diseño Instruccional en la era de la IA.
2. Concepto de aprendizaje adaptativo y su impacto en la personalización del aprendizaje.
3. Neuroeducación e IA: optimización del aprendizaje basado en datos.
4. Herramientas y técnicas de IA para la creación de Materiales de Aprendizaje Adaptativo.
5. Diseño de materiales didácticos adaptativos con IA: mapas mentales, presentaciones, etc.

Módulo III: Estrategias de Enseñanza con IA y Metodologías Activas

Propósito: Dotar a los participantes de estrategias para integrar la IA en metodologías activas de enseñanza y aprendizaje.

Contenidos:

1. Metodologías activas y su relación con la IA.
2. Retos y desafíos de la personalización de actividades con IA.
3. Diseño de actividades de aprendizaje basadas en IA.
4. Estrategias para integrar la IA en la práctica educativa.
5. Diseño efectivo de prompts para optimizar la interacción con IA en la enseñanza.

Módulo IV: Evaluación y Retroalimentación con IA

Propósito: Explorar el uso de la IA en la evaluación y retroalimentación personalizada en entornos educativos.

Contenidos:

1. Ventajas y desafíos de la evaluación basada en IA.
2. Diseño de estrategias de evaluación con IA: rúbricas, cuestionarios, análisis de desempeño.
3. Retroalimentación personalizada con IA: estrategias y herramientas.
4. Análisis crítico sobre la implementación de la IA en la evaluación educativa.

Módulo V: Informe Final de Estudio de Casos (IFEC).

Propósito: Integrar y aplicar los conocimientos adquiridos en un proyecto educativo que incorpore IA de manera innovadora.

Contenidos:

1. Identificación de necesidades y oportunidades para aplicar IA en el aula.
2. Desarrollo de un proyecto educativo basado en IA.

En resumen, estos módulos brindarán los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar a un caso de interés particular, los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos a lo largo del diplomado.

CEA INTERNACIONAL

Tu centro de estudios avanzados , consultoría, innovación y desarrollo

@somosceainternacional

@tugastroescuela