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Contenido Modular:
Módulo I.- Fundamentos de Ingeniería de Procesos e IA Aplicada
- Ingeniería de Proceso. Sistemas productivos y procesos industriales.
- Uso de la Inteligencia Artificial en la búsqueda de oportunidades de mejora en torno a los procesos industriales
- Aplicaciones de IA aplicada a procesos: Digital Twins, Machine Learning
Módulo II.- Lean Manufacturing como metodología en la mejora continua
- La mejora continua
- Lean manufacturing en el proceso de mejora continua
- Herramientas de Lean manufacturing y metodologías orientadas a su implementación en el proceso de mejora continua.
- Ejemplos de metodologías esbeltas potencializadas con herramientas digitales: SMED 2.0 con realidad aumentada para cambios rápidos, Sistema Kanban inteligente mediante sensores IoT, TPM predictivo usando análisis de vibraciones y termografía
Módulo III.- Ingeniería de Métodos aplicado a la Mejora Continua de procesos
- Ingeniería de métodos, estudio de método y de tiempo en el proceso industrial
- Ejemplo de metodología potencializada con herramientas digitales: Cronoanálisis con tecnología motion capture.
- Herramientas para la medición de procesos: Indicadores Clave de Desempeño (KPIs), Cuadro de Mando Integral (Balanced Scorecard), Mapeo de Procesos
Módulo IV.- Los costos industriales y en enfoque sistémico en la Mejora continua
- Identificación de los costos asociados al proceso
- Diferenciación entre costos y gastos
- Análisis del precio unitario del producto
- Oportunidades de mejora a nivel de proceso tomando en cuenta la implicancia de los costos
Módulo V. – Informe Final de Estudio de Casos
En resumen, estos módulos brindarán los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar a un caso de interés particular, los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos a lo largo del diplomado.
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