Módulos educación 4.0 aplicando la inteligencia artificial

MODULO I: Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la Educación 4.0
Duración: 24 Horas Académicas
Objetivo General: Adquirir los conocimientos fundamentales sobre la Inteligencia Artificial, su aplicación e impacto en el contexto educativo, a fin de desarrollar una visión más amplia de las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial en la enseñanza, así como una comprensión crítica de los desafíos éticos y sociales asociados a su aplicación.

OBJETIVOS ESPECIFICOS
CONTENIDO
1.     Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y su relación con la Educación 4.0.
·       Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y su relación con la Educación 4.0
2.     Explorar las aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza y aprendizaje.
·       Aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en la Educación 4.0
3.     Identificar las oportunidades y desafíos de la implementación de la Inteligencia Artificial en el contexto educativo.
·       Oportunidades y desafíos de la Inteligencia Artificial en la Educación 4.0
4.     Analizar las implicaciones éticas y sociales de la utilización de la Inteligencia Artificial en la Educación 4.0
·       Implicaciones éticas y sociales de la Inteligencia Artificial en la Educación 4.0

MODULO II: Diseño de Materiales Didácticos Adaptativos y Actividades de Aprendizaje basadas en Inteligencia Artificial
Duración: 24 Horas Académicas
Objetivo General: Proporcionar a los participantes del curso las habilidades necesarias para crear experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas utilizando la Inteligencia Artificial como herramienta clave a fin de diseñar materiales y actividades que se ajusten a las necesidades individuales de los estudiantes.

OBJETIVOS ESPECIFICOS
CONTENIDO
1.     Comprender los conceptos fundamentales del diseño de materiales didácticos adaptativos y las actividades de aprendizaje basadas en IA.
·       Fundamentos del diseño de materiales didácticos adaptativos
2.     Explorar las aplicaciones prácticas de la IA en el diseño de materiales didácticos y actividades de aprendizaje personalizadas.
·       Actividades de aprendizaje basadas en Inteligencia Artificial
3.     Adquirir habilidades para diseñar materiales didácticos adaptativos utilizando algoritmos de IA.
·       Diseño de materiales didácticos adaptativos
4.     Desarrollar estrategias para evaluar y mejorar la efectividad de los materiales y actividades de aprendizaje basados en IA.
·       Efectividad de los materiales y actividades de aprendizaje basados en IA

MODULO III: Evaluación del Aprendizaje basada en Inteligencia Artificial
Duración: 24 Horas Académicas
Objetivo General: Adquirir los conocimientos necesarios para aprovechar las ventajas de la IA en la evaluación educativa, a fin de diseñar estrategias efectivas y utilizar herramientas y plataformas especializadas, propiciando un proceso de enseñanza más personalizado, adaptativo y centrado en el estudiante.

OBJETIVOS ESPECIFICOS
CONTENIDO
1.     Comprender los fundamentos de la evaluación del aprendizaje basada en Inteligencia Artificial.
·       Introducción a la Evaluación del Aprendizaje basada en Inteligencia Artificial
2.     Explorar las ventajas y desafíos de la implementación de sistemas de evaluación basados en IA
3.     Diseñar estrategias de evaluación basadas en IA que promuevan la personalización y la retroalimentación efectiva.
·       Diseño de estrategias de evaluación basadas en IA
4.     Aplicar herramientas y plataformas de evaluación basadas en IA en entornos educativos reales.
·       Herramientas y plataformas de evaluación basadas en IA

MODULO IV: Análisis y Discusión de Ejemplos de Implementación
Duración: 24 Horas Académicas
Objetivo General: Analizar y discutir ejemplos de implementación exitosa de la Inteligencia Artificial en el contexto de la educación 4.0, a fin de aplicar las estrategias necesarias crear experiencias educativas más personalizadas, efectivas y estimulantes para los estudiantes, potenciando su aprendizaje significativo y fomentando el desarrollo de habilidades clave, como la creatividad y el pensamiento crítico, con el apoyo de la Inteligencia Artificial.

OBJETIVOS ESPECIFICOS
CONTENIDO
1.     Comprender la importancia de los prompts y estímulos en el proceso de enseñanza-aprendizaje en el contexto de la Educación 4.0 con aplicaciones de Inteligencia Artificial.
·       Importancia de los Prompts y Estímulos en la Educación 4.0
2.     Aplicar estrategias para diseñar prompts y estímulos educativos efectivos que se adapten al uso de la IA y mejoren el aprendizaje de los estudiantes.
·       Estrategias para el Diseño de Prompts y Estímulos Educativos con IA
3.     Fomentar la creatividad y el pensamiento crítico en el diseño de prompts y estímulos que promuevan el aprendizaje significativo.
·       Fomento de la Creatividad y Pensamiento Crítico mediante la IA
4.     Desarrollar habilidades para evaluar y optimizar la utilización de la IA en la creación de actividades y tareas educativas.
·       Evaluación y Mejora de los Prompts con Inteligencia Artificial

Módulo – V- Informe Final de Diplomatura – Estudio de Caso (IFEC)
Duración: 24 Horas Académicas
Objetivo General: Desarrollar el Informe Final de Diplomatura denominado IFEC (Informe Final de Estudio de Casos), el cual debe reflejar la propuesta de valor agregado por parte del participante y que evidencie la concreción del contenido del Diplomado, según nuestra Metodología para el Estudio De Casos.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
CONTENIDO

1.     Redactar el título según estándares de trabajos de investigación evidenciando que se aplica lo aprendido a un caso
Informe Final de Estudio de Casos: Descripción e Instrucciones

2.     Integrar y aplicar lo aprendido a un caso de interés particular según las especificaciones dadas evidenciando transferencia de conocimiento

3.     Compartir reflexión sobre la experiencia de aprendizaje