Contenido Modular:
Módulo I: Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la Educación 4.0
Contenido:
- Evolución de la educación: de la educación tradicional a la Educación 4.0
- Conceptos fundamentales de la IA: Introducción al uso de chatbots en contextos educativos
- Oportunidades y desafíos de la IA en la educación 4.0
- Ética y responsabilidad en la IA educativa
Módulo II: Diseño de Materiales de Aprendizaje Adaptativo con Inteligencia Artificial
Contenido:
- Diseño Instruccional en la era de la IA
- Concepto de aprendizaje adaptativo.
- Herramientas y técnicas de IA para la creación de Materiales de Aprendizaje Adaptativo.
- Diseño de materiales didácticos adaptativos con IA: mapas mentales, presentaciones, etc.
Módulo III: Metodologías Activas de Aprendizaje basadas en Inteligencia Artificial
Contenido:
- Metodologías Activas
- Diseño de actividades de aprendizaje basadas en IA
- Retos y desafíos de la personalización de actividades con IA
Módulo IV: Evaluación del Aprendizaje basada en Inteligencia Artificial
Contenido:
- Diseño de estrategias de evaluación basadas en IA: rúbricas, cuestionarios, etc.
- Retroalimentación personalizada con IA
- Ventajas y desafíos de la evaluación basada en IA.
Módulo V: Análisis y Discusión de Ejemplos de Implementación
Contenido:
- Diseño efectivo de prompts.
- Estrategias para integrar la IA en la práctica Educativa
- Análisis crítico sobre la implementación de la IA en su entorno educativo.
Módulo VI: Informe Final de Estudio de Casos (IFEC).
En resumen, estos módulos brindarán los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar a un caso de interés particular, los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos a lo largo del diplomado.
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