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Diplomado: Componente Docente Multimodal en Educación Superior

Contenido Modular del Diplomado:

Módulo I: Perfil del Facilitador Multimodal de Alto Impacto

Objetivo: Desarrollar en los participantes las competencias clave del facilitador multimodal de alto impacto, integrando habilidades pedagógicas, didácticas, comunicativas, socioemocionales, éticas y de liderazgo, necesarias para guiar aprendizajes efectivos y significativos en contextos de Educación Superior tanto presenciales como virtuales.

Contenido:

Fundamentos del Facilitador Multimodal:

¿Qué es un facilitador multimodal de alto impacto?

Características del facilitador del siglo XXI

Habilidades pedagógicas y didácticas

Comunicación efectiva en entornos educativos híbridos y virtuales

Habilidades interpersonales y empatía docente

Facilitación emocionalmente competente

Liderazgo, Imagen y Ética Docente

Liderazgo inspirador en el aula y fuera de ella

Cómo hacer presentaciones orales exitosas y memorables

Adaptabilidad y flexibilidad ante diferentes perfiles de estudiantes

Imagen profesional y presencia digital

Ética, responsabilidad y ejemplo en la práctica docente

Módulo II: Competencias y Herramientas Innovadoras para la Facilitación Efectiva y el Aprendizaje Adaptativo en Educación Superior.

Objetivo: Brindar a los participantes las competencias pedagógicas y tecnológicas necesarias para diseñar, facilitar y evaluar experiencias de enseñanza-aprendizaje efectivos, inclusivos y adaptativos, integrando metodologías innovadoras, herramientas tecnológicas y estrategias de aprendizaje centradas en el estudiante.

Contenido:

Fundamentos del Diseño y de la Facilitación Instruccional

Modelos de transferencia del conocimiento en Educación Superior

Introducción al modelo ADDIE y su aplicación en la planificación educativa

Estrategias didácticas y técnicas de facilitación para adultos

Dinámicas interactivas para energizar y motivar sesiones virtuales o presenciales

Diseño inclusivo de actividades educativas

Tecnología en el aula: herramientas digitales para facilitar el aprendizaje adaptativo

Criterios para seleccionar herramientas tecnológicas con propósito pedagógico.

Evaluación del aprendizaje y retroalimentación constructiva

Módulo III: Facilitación Orientada al Desempeño: Resultados que Importan

Objetivo: Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para diseñar, implementar y evaluar experiencias de aprendizaje que estén directamente orientadas al desarrollo de competencias y a la obtención de resultados de desempeño concretos y relevantes, utilizando metodologías activas y estrategias de evaluación auténtica para asegurar que el aprendizaje sea significativo y medible con una gestión eficaz de tiempo y recursos.

Contenido:

Fundamentos de la Facilitación Efectiva y el Diseño por Resultados

Introducción a la Facilitación Orientada al Desempeño:

Metodologías Activas y Centradas en el Estudiante:

Diseño de actividades alineadas con resultados de aprendizaje.

Implementación, Evaluación y Gestión para el Impacto

Evaluación Auténtica por Competencias

Gestión Eficiente del Tiempo y Recursos en la Enseñanza

Módulo IV: Diseño Instruccional Creativo para Espacios Digitales: Innovaciones en Tecnología Educativa con IA

Objetivo: Capacitar a los participantes para diseñar, desarrollar e implementar experiencias de aprendizaje en línea que sean atractivas, interactivas y personalizadas, integrando tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, para enriquecer el proceso educativo en entornos digitales.

Contenido:

Creación de Contenidos Multimedia y Tecnologías Emergentes.

Introducción a tecnologías educativas emergentes (IA, realidad virtual, realidad aumentada).

Uso básico de chatbots y prompts de IA en la educación

Diseño de contenidos multimedia (videos, infografías, presentaciones interactivas) con herramientas de IA.

Implementación, Colaboración y Evaluación en Entornos Virtuales

Construcción de comunidades virtuales de aprendizaje.

Estrategias para fomentar la colaboración en línea (foros, proyectos grupales).

Uso de IA para el diseño, personalización, retroalimentación y la calificación de evaluaciones.

Aplicación práctica de todo lo aprendido en un tema de su interés.

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